GEO 是什麼？SEO + AI = GEO 生成式搜尋引擎優化 全解析，掌握 AI 搜尋新趨勢

 

隨著 AI 搜尋引擎的興起，數位行銷領域出現了針對 AI 搜尋引擎新的優化策略：生成式引擎優化（GEO，Generative Engine Optimization）。

也就是說，我們不只是要為了被 Google 等搜尋引擎收錄而努力，也要為了可以被 AI 當作引用資料而努力優化內容。

GEO 還是一個很嶄新的領域，需要我們採用與傳統 SEO 較不同的方法，讓內容更容易被 AI 引擎理解和引用。

現在就讓我們深入了解 GEO 是什麼，以及如何利用它提升網站的能見度吧：）

 

GEO 是什麼？為什麼很重要？

GEO（Generative Engine Optimization）是為了讓內容更容易被 AI 搜尋引擎當作引用資料，從而優化內容的方法。

不同於傳統的搜尋引擎只會在搜尋結果頁面條列出相關網站連結，AI 搜尋引擎會綜合分析多個來源網頁，直接生成完整的答案，這時候如果我們的網頁有被收錄，就能夠提升能見度。

像是 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等，都屬於這類新型態的搜尋引擎。

根據 2024 年 6 月 EMARKETER 的預測，到 2025 年美國生成式人工智慧用戶將達到 1.168 億，到2026年，這數字將達到1.272億，占美國人口的36.7%，這個趨勢顯示，若要維持網站的能見度，我們必須及早掌握 GEO 優化技巧。

 

資料來源：EMARKETER - 5 key stats on agentic AI

 

什麼是「AI 對話查詢」？

AI 對話查詢（AI Conversational Query），指的是使用者在與 AI 聊天室機器人互動時，輸入的指令或問題。

對話式的詢問 AI 問題，讓搜尋資料不再只是傳統搜尋引擎中簡短、關鍵字導向的搜尋行為，而是更接近人類自然對話的提問方式。

 

相較於只輸入「無線耳機」、「運動耳機推薦」這類關鍵字，使用者在 AI 搜尋或聊天介面中，往往會直接輸入完整句子，

例如：「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪些？」、「哪一款無線耳機的降噪效果最好，又適合長時間配戴？」等。

 

也因此，AI 對話查詢的本質，就是使用者在對聊天室機器人輸入的指令與問題。這些指令通常具備以下特性：

 

• 句子較長，語意完整

• 帶有明確情境與需求

• 接近人類日常說話方式

• 同時包含多個評估條件

 

在進行 GEO優化時，理解並對應這類 AI 對話查詢，能幫助內容更精準地回應 AI 搜尋引擎的需求，提高被 AI 摘要、引用與推薦的機率。

GEO 與 SEO 的關係？兩者有何不同？

雖然 GEO 和 SEO 都是為了提高網站的可見度，但兩者有幾個重要的差異：

 

如何針對 AI 收錄，進行 GEO 優化？

目前 SEO 仍佔據大部分的優勢，在 Search Engine Land 最新釋出的研究調查中，ChatGPT 的搜尋雖然在 2024 年大幅增長，但在查找資料方面仍只占據不到 1%（2025 年才可能到達 1%），而 Google 還是佔據大頭，約 92.4%。

不過這個成長仍然非常驚人，顯示 AI 搜尋引擎的使用量已開始成長，未來可期。

資料來源：Search Engine Land - ChatGPT’s search surge: 1% market share predicted by 2025

因此我們在依據 SEO 原則優化網頁內容時，也可以參考以下原則，來增加網頁被 AI 當作引用資料來源的可能性，優化 GEO。

 

GEO 優化原則 1：了解 AI 搜尋引擎的需求

怎麼了解 AI 搜尋引擎的內容？

首先我們要先了解 AI 針對內容的收錄原則。

目前 AI 概覽（Google 特殊版面）已經在美國和其他六個國家（英國、印度、日本、印尼、墨西哥、巴西）開始應用，並且於 2024 年底持續推廣至 100 多個國家，台灣在 2025 年底也已經跟進，現在可以在Google瀏覽器上使用。

 

優化 GEO 的具體方法：

1. 觀察相似關鍵字搜尋結果中，觸發 Google 中 AI 產生概覽的結果。

2. 了解被收錄的內容是什麼主題，以及相關的架構。

3. 確認文章中有自然的鍵入品牌名稱。

 

其實基本上來說，就是把 AI 想像成一個使用者去做搜尋意圖的調查，就可以順利完成 GEO 的優化，以下原則可以繼續往下閱讀範例，了解怎麼針對 「AI 使用者」去分析使用意圖。

 

 

GEO 優化原則 2：關鍵字研究時同步選擇「AI 對話查詢」

把 AI 當成使用者觀察：依據 AI 概覽結果，反推內容與架構方向

我們在進行 SEO 優化前，會先調查使用者意圖，推斷使用者想要看到什麼樣的內容。

要優化 GEO 的話，則是要再多想一步：如果使用者是抱著相似的問題問 AI 引擎，那他們會怎麼問，再針對這個問題去做解答。

 

假設：3C廠商要做「無線耳機」GEO 關鍵字

假設我們是 3C 廠商，要製作「無線耳機」產品頁面，那麼我們就需要把這些長尾關鍵字做延伸，設想使用者想找到以上問題時，會在 AI 搜尋引擎輸入哪些長句子。

也就是說，我們要找到「長尾關鍵字」的「長尾關鍵字」，也就是比長尾關鍵字更長、更具體的短語，可以捕捉使用者意圖並且是自然對話的搜尋行為。

比方說：客戶想找「無線耳機」

那麼我們的內容就不只是做「無線耳機」關鍵字，而是要包含長尾關鍵字，像是：「 6000 元以下無線耳機」、「健身運動無線耳機」、「電池壽命長無線耳機」等等。

而這些長尾關鍵字相對應的 AI 對話查詢，就可能是：「 2025 年最好的無線耳機是什麼，哪一款無線耳機的降噪效果最好？」、「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款？」等等。

那麼我們就可以針對單一的內容頁面，去針對產品特性做 AI 對話查詢的延伸思考，以最後延伸出來的 AI 對話查詢結果去做頁面內容優化。

 

 

GEO 優化原則 3：選定 AI 對話查詢，內文強調上下文與關聯性

AI 搜尋引擎注重內文的語意邏輯＆連貫性

因為 AI 搜尋引擎會需要快速運算，回答使用者問題，所以我們需要注重內文的邏輯性和連貫性。

具體的優化方式為：

我們選定其中一個內容頁面，以及相對應的「AI 對話查詢」後，就可以針對想做的「AI 對話查詢」先以破題的方式寫在開頭的前 300 個字內，盡量用自然且對話式的方式去撰寫，會更容易被 AI 採納。

接著，我們就可以融入「主關鍵字」、「長尾關鍵字」去做撰寫了！

再次以「無線耳機」舉例。

我們若要在無線耳機廠商的某款運動無線耳機產品頁面上，優化「運動無線耳機」長尾關鍵字，就可以選定一個 AI 對話查詢，像是「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款？」並且在頁面一開頭就破題，打出類似下面的文案：

 

主標題：Example Earphone Pro 2

2025 年最適合運動健身的耳機？Example Earphone Pro 2！

在 2025 年，運動愛好者對無線耳機的需求逐漸增加。我們隆重為您推薦2025 年 2 月推出的全新運動健身耳機： Example Earphone Pro 2，此款耳機專為健身愛好者設計。

具備心率監測、主動降噪（ANC）、個人化空間音訊等功能。採用符合人體工學的設計，具備高防水等級，重量比前代減輕 40%。單次充電可持續播放 10 小時，搭配充電盒可達 45 小時，非常適合運動健身時進行佩戴。

 

 

GEO 優化原則 4：建立網站權威性與可信度

網站權威性為什麼影響 AI 收錄？

其實和 SEO 的準則一樣，當你的內容網站累積越多具備權威性的內容，讓網站權重提高，網頁內容被 AI 收錄檢索的機率就越高。

 

提升網站權威性的 3 種核心做法

而讓網站權重提高的方法，不外乎以下幾種：

• 確保內容的正確性，附上正確的資料來源

• 設法取得高品質的外部反向連結，像是諮詢合作或是投稿

• 持續建立優質內容，讓使用者自願分享，取得好口碑和反向連結

 

延伸閱讀：EEAT 是什麼，完整解析

 

避免錯誤做法：黑帽與灰帽連結的風險

建立權威性不容易，但建議不要走捷徑，購買灰帽或黑帽反向連結，以免得不償失！

持續建立優質內容，一步一步建立起好的 SEO 優化，自然就能持續被使用者看見，提高 SEO 分數的同時也提升網站權重分數！

 

 

GEO 優化原則 5：內容可視化與使用者體驗

為什麼「好讀」的內容更容易被 AI 理解？

在 AI 時代，優質的使用者體驗以及好的內容閱讀性不只是為了讀者，也是為了讓 AI 更好地理解你的內容。

具體來說，可以嘗試用以下方式優化：

• 把圖片加入替代文字，讓無法看見圖片的搜尋引擎、AI 了解圖片大致內容

• 把數據整理成圖表、長條圖、圓餅圖等等，像是：無線耳機的介紹頁面可以提供使用者滿意度長條圖、增加使用說明的圖示等等。

• 增加結構化資料，讓搜尋引擎和 AI 理解頁面內容。

 

 

GEO 優化原則 6：隨時檢視文章調整 GEO 策略

GEO 優化和 SEO 優化一樣，不是一次性的工作，而是需要持續觀察數據和調整內容的過程。

 

為什麼 GEO 和 SEO 都不是一次性工作？

因為我們需要隨時根據最新的演算法更新、AI 模組更新，新增 or 修改我們的內容，才有辦法讓 AI 持續收錄我們的文章。

 

怎麼檢視我的內容是否符合 GEO 原則？

針對 GEO 的數據檢視方式，基本上和 SEO 差不多，只是如果想要特別強調 AI 的收錄部分，可以嘗試能否查看以下數據：

• 來自 AI 爬蟲的檢索次數（像是 ChatGPT、Jasper Chat⋯⋯等等）

• 內容的互動率（判斷使用者的互動）

• 停留時間（判斷使用者以及 AI 是否有認真閱讀內容）
  

台灣已經引入 Google 的 AI 概覽功能，可以儲存以下兩款 Google 擴充工具，需要檢視 AI 概覽相關資訊時，就可以使用：

• Google AI 概覽影響分析：這個免費擴充工具可以追蹤多個關鍵字的 AI 概覽和引用來源，在搜尋框中輸入多個關鍵字，用「,」隔開，再打開左側列表，可直接一次觀看關鍵字是否有 AI  Overview、並直接列出所有AI 引用來源網址。

• Google AI 概覽引文分析：這款擴充工具可以將 AI 概覽中引用的連結與文章標題收集起來，讓使用者可以一次掌握有多少競品文被收錄。

 

GEO 優化原則 7：Schema 運用

在 AI 搜尋時代，Schema 不只是給搜尋引擎看的技術標記，更是幫助 AI 理解「內容結構與語意關係」的重要工具。

透過 Schema，我們可以清楚告訴 AI：這一段是定義、那一段是步驟說明、哪一段是問答或比較，讓 AI 在摘要、引用與生成答案時，更容易抓到重點。

在實際操作上，Schema 並不需要大量堆疊，而是搭配內容自然出現的位置適度使用。因為如果使用太多類型，反而會讓瀏覽器和 AI 爬蟲混淆。

例如：可以新增一個「常見問題」章節可使用 FAQ Schema，在教學與優化原則整理時可使用 HowTo，在文章整體則可透過 Article Schema 強化作者、主題與權威性。

當正文說明文字清楚、語意明確，再輔以對應的 Schema，可以有效提升內容被 AI 搜尋引擎理解與採用的機率。增加網站能見度。

 

延伸閱讀：Schema（結構化資料）是什麼？

GEO 的未來趨勢

AI 搜尋技術正在快速進化，以下趨勢值得我們繼續關注 GEO 議題：

1. 多模態搜尋體驗正在增加：包含文字、圖片、語音等多種形式。Google Lens 每月處理超過 200 億次的視覺搜尋，顯示使用者對互動式搜尋的需求持續增加。
2. 個人化與預測式搜尋：AI 會根據使用者的行為模式，主動提供相關建議，創造更貼心的搜尋體驗，這是未來 GEO 可能會變得日益重要的一大原因。
3. 即時資訊更新：AI 引擎會持續從不同來源收集最新資訊，確保搜尋結果的時效性，並且呈現綜合內容，讓使用者不用再自行消化多個搜尋結果頁面，還能夠做到更即時的資訊更新。

 

GEO 如何影響內容行銷的未來？

GEO 的議題誕生，不只象徵 AI 技術的崛起，也表示搜尋引擎優化的未來很有可能被 AI 生成式搜尋引擎改變。

有許多內容創作者 / 企業 / 行銷業者已經在使用 AI 創作內容，不過 BBC 發現，幾乎有 91% 的人工智慧新聞答案是有問題的，雖然是新聞媒體網站的發現，但我們也可以得知 AI 生成的回覆或許會有些錯誤需要查證，也就是說，現在的使用者目前不一定會完全依賴 AI 進行搜尋，仍然會配合 Google 等搜尋引擎進行檢索。

 

資料來源：Search Engine Journal - 91% of AI News Responses Show Problems, BBC Finds

 

雖然 AI 影響到 SEO 的速度可能還沒有我們想像中的快，但面對 GEO 崛起的趨勢，內容創作者仍然需要從多個面向優化＋強化自己的內容。

如果可以，先依據 SEO 原則建立優質內容，累積網站的權威性和可信度、優化內容結構，並且用自然且好理解的語言在內容頁面破題，讓 AI 可在前段就讀取到相對應的內容，會更容易被 AI 收錄答案，作為引用來源唷。

 

延伸閱讀：AI 文章會讓排名下滑嗎？

 

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全文參考資料：Search Engine Land - How to implement generative engine optimization (GEO) strategies