AI 搜尋時代必備：用 AEO 讓你的文章被 AI Overview 與 ChatGPT 收錄

AI 搜尋已成為主要內容入口，不被 AI 引用＝失去 2025 之後的自然流量。

AI 搜尋已經不是趨勢，而是現況：

• AI摘要已出現在近六成的搜尋結果中
• AI摘要一旦出現，SERP 點擊率就會直接減半
• 教學型、How-to 類文章流量大幅下降（因為 AI 會自己整理）

買家行為的改變：

• 超過一半的買家使用 AI 做採購判斷
• 他們會先在 AI 裡完成研究，再帶著一份「三到五家候選名單」才進入網站
• 但是這類訪客轉換率是一般訪客的三倍，而且成交更快

兩個重大影響：

1. 流量來源正在從 Google → ChatGPT / AIO / Perplexity 重分配
2. 只要你能被 AI 引用，你就能接觸到更高意圖、更高價值的買家

在這篇文章裡，愛思伯會用最簡單、最好操作的方式，教你完整掌握 AEO（Answer Engine Optimization）答案引擎優化。你會學到：

• AI 如何挑選引用內容
• 內容要怎麼寫才能被 AI 抽取
• 技術與結構該如何調整
• 品牌如何在站外提高 AI 對你的「提及密度」
• 一份可立即使用的檢核表

讓你可以清楚了解：如何讓 AI 看見你、引用你、推薦你。

 

AEO 是什麼？為什麼它比搜尋排名更重要？

AEO 是讓 AI 抽取、理解並信任你的內容，而不是依賴搜尋排名。

 

AEO 的角色：不是搶排名，而是搶 AI 的「回答版位」

項目	SEO	AEO
流量來源	Google 排名	ChatGPT、Google AIO、Perplexity
內容形式	長篇指南、主題文	精準回答、可抽取片段
評分方式	排名、點擊率、反向連結	被引用率、AI 曝光率、品牌提及數
成功指標	SERP 排名	是否出現在 AI 回答中

下圖是我和 GPT 的對話範例。你可以看到，它能直接依照我給的條件，快速幫我篩選出最符合需求的選項，完全不需要我再打開瀏覽器、一家一家查評價、慢慢比對。

 

愛思伯提醒：
AEO 不是取代 SEO，而是在 SEO 崩盤時，你必須補齊的「新流量入口」。
如果你沒有開始做 AEO＝未來你的內容很難被 AI 看見，更不用說被 AI 推薦。

 

AI 怎麼挑選引用內容？搞懂查詢扇出與 AI 記憶機制

AI 會拆解問題，再從網路抓出最具結構性與可信度的片段。

 

AI 的查詢扇出：你的內容必須能回答每個子問題

當使用者問：「如何規劃 SEO 內容策略？」
AI 其實會拆成：

• 什麼是 SEO 內容？
• 內容策略包含哪些步驟？
• 有哪些工具？
• 實務流程是什麼？

每一個子問題，都需要一段「能夠被獨立抽取的段落」。

 

AI 記憶模式：為什麼 AI 會「偏好」某些品牌？

AI 的回覆會依：

• 使用者過去搜尋
• 使用者點過哪些網站
• 個人檔案、文件資料
• 與其他工具串接

所以 AI 不是給所有人相同答案，它會挑它記得的可靠來源。

愛思伯小提醒：

AEO 的本質就是一句話，每個段落都要能獨立回答一個小問題。
只要你的段落能獨立存在、可被抽取，AI 才容易引用。

 

AI 搜尋寫作策略：寫出 AI 最愛引用的內容格式

AI 喜歡短、準、結構清晰、能直接回答子問題的內容。

 

精準回答一個問題，而不是寫大雜燴指南

愛思伯的做法很簡單：
過去的做法是寫一篇《SEO是什麼？自學 SEO 前必讀：完整入門教學（搜尋引擎優化指南）》的怪獸長文增加內容豐富度，現在則是要拆成好幾篇單一議題的短文，每篇只回答一個核心問題，讓 AI 了解你想表達的重點是什麼。

 

找題目的三種方法：工具、社群、客戶資料

你要寫 AI 愛引用的內容，第一步不是動筆，而是找到「使用者真的會問的問題」。
以下三種方法最準，也最容易讓你抓到高意圖題目：

關鍵字工具：找到使用者真正搜尋的題目

工具包含：

• Ahrefs
• Ubersuggest
• Google Search Console

透過搜尋量、關鍵字變化詞、相關搜尋等資訊，可以精準找出：

• 使用者真的會問什麼
• 他們的痛點在哪
• 哪些問題值得寫成文章

這類題目，AI 本身也會常常接觸，所以自然引用機率更高。

社群觀察：找到「真實疑問」

社群平台是最容易看到「使用者真正在問什麼」的地方，例如：

• Dcard
• PTT
• YouTube 留言
• 相關論壇或 Facebook 社團

社群提問的特色是「口語化、具體、真實」，這正是 AI 最喜歡的問題格式。
你只要用「一般人問的方式」寫內容，AI 引用率會明顯上升。

內部資料：找出真正高意圖問題（AI 最愛引用）

這些資料是長期累積起來的寶藏：

• 客服紀錄
• 銷售通話
• 詢問表單
• Line@ 私訊
• Email 來信

因為這些問題的意圖都非常明確，甚至帶有購買動機。
AI 喜歡抓這類內容，是因為它能幫助使用者更快找到答案。

如果你想提高 AI 引用率，把這些問題整理成 FAQ 或短文，效果會超強。

 

用搜尋意圖分類提升可見度

很多內容寫手會把一篇文章寫得太廣泛，導致 AI 不知道該怎麼分類。
這時你可以用搜尋意圖分類法，讓每篇文章的目的、讀者階段都更清楚。

搜尋意圖大致上可分為以下四種，與他們的常見字：

• 資訊型意圖：「如何」、「是什麼」、「為什麼」、「哪裡」
• 商業型意圖：「推薦」、「比較」、「評價」、「心得」、「最好」
• 交易型意圖：「購買」、「哪裡買」、「優惠」、「折扣」、「下單」
• 導航型意圖：「品牌名稱」、「網站名稱」、「官方網站」

每篇文章 只做一種意圖。
越專注在同一主題，AI 越容易知道你的文章適合回答哪種問題。

還不知道什麼是搜尋意圖嗎?看看這篇：搜尋意圖是什麼？如何了解搜尋意圖，運用 6 大技巧提升 SEO？

 

7大寫作格式打造 AI 搜尋友善內容：讓 AI 一看就願意引用

這七條是愛思伯在大多數文章內會使用的寫作原則，只要做到這七點，你的段落幾乎就自帶「被引用的氣質」了。

答案放第一句

AI 不看情緒、不看鋪陳，
你把答案放第一句，它就會直接抓取。

每段深入一層，補充背景與原理

AI 喜歡你「先回答，再補充」，
這能讓 AI 更好理解你的段落邏輯。

引用原始數據或案例

只要有：數字、例子、真實案例

AI 就會覺得「可信度高」。

加入 FAQ（每題需有一段式答案）

FAQ 的格式非常適合 AEO，因為：

• 有問題
• 有答案
• 結構明確

AI 收錄 FAQ 的比率比抽內文高很多。

增加結構（表格、條列、H 標題）

AI 很依賴可視化結構。
表格、清單、H3/H4 都能讓 AI 更容易抓住重點。

每段要能獨立存在

每段落應該能夠「單獨被 AI 引用仍然看得懂」。
如果抽出來變得奇怪，那就代表需要再調整。

 

每段落要扣回品牌或產品（讓 AI 有理由推薦你）

要讓 AI 知道：

• 你是誰
• 你提供什麼服務
• 你在這個主題上的角色

這會讓 AI 更容易把你列入「推薦名單」。

愛思伯小提醒：

AI時代寫作並不是更難，而是更精準。
只要你做到：

「一段回答一個問題＋結構清晰＋高意圖內容」，AI 就會更願意引用你的文字。

 

技術面優化：讓 AI 更容易抓到、讀懂、摘要你的內容

技術結構化，是讓 AI 願意引用你的內容的最後一哩路！

在AI搜尋的時代中，內容好只是第一步！
AI 能不能順利抓到你、理解你、抽取你，才是關鍵喔！
很多人努力寫了很好的文章，但 AI 卻抓不到重點，其實問題通常不在內容深度，而是技術層面沒有配合。

你可以把這個階段想像成：
你不是在寫「給人讀的文章」，而是在同時寫「給 AI 讀的資料結構」。
只要掌握幾個小技巧，AI 會更願意在回答時引用你家網站。

 

把每段變成「可抽取片段」是 AEO 的核心

AI 抽取內容的單位不是文章，而是一塊一塊的段落片段，這也是 AEO 策略裡最強調的一件事。AI 會把一個問題拆成多個子問題，因此：

• 每一段都必須能獨立成立
• 每一段都要回應一個明確的小問題
• 每一段都能單獨被引用而不奇怪

若使用者只看到這一段，他能不能秒懂你在說什麼？

來看一個簡單例子：

❌ 傳統 SEO 寫法：
寫一大段描述性的文字，前言、舉例、結尾全部揉在一起。

⭕ AEO 寫法：
每段開頭直接給答案 → 再補背景 → 再補數據或案例。

像這樣的段落，AI 最容易抽取：

「AEO 的核心，就是讓每個段落都能回答一個子問題。」
AI 在查詢扇出的過程會拆成許多小查詢，所以能獨立存在的段落，更容易被模型抓取並放進回覆中。

只要你能做到「段落＝答案片段」，AI 就會更容易把你的內容當作素材，引用到它的回答裡。

 

FAQ、表格、H 標籤：AI 抽取的三大黃金格式

有沒有什麼格式，是 AI 完全無法抗拒、看到就想引用的？
FAQ、表格、H 標籤，這三個格式，是所有 AI 最容易抓的資料類型。

 

FAQ：AI 最愛的抽取格式

FAQ 很適合 AEO，因為：

• 問題明確
• 答案集中
• 結構清楚
• 容易標記（FAQPage Schema）

AI 看到 FAQ，就像看到資料庫一樣清晰明瞭，如果你想做 AEO 文章，都應該至少放 3～5 題 FAQ。

你會明顯發現 AI 更容易引用 FAQ 裡的段落，而不是長篇敘述。

 

表格：AI 整理資訊時的最愛

AI 是「結構控」，表格就是它眼中的高階結構。

表格適用於：

• 比較
• 步驟
• 優缺點
• 規格
• 流程

表格的好處是，它將複雜資訊整理成機器可理解的格式，在 Google AIO、ChatGPT、Perplexity 等平台中，表格常常被直接引用或「轉寫」成回答內容。

 

H 標籤：幫 AI 理解你的文章邏輯

H2/H3/H4 不是為了排版好看，而是：

• 讓 AI 知道段落層級
• 幫助 AI 判斷「這段落的主題是什麼」
• 協助 AI 查詢扇出找到對應的答案

你可以把 H 標籤想成「你在教 AI 這篇文章的思路」。
越清楚、越明確，AI 找答案就越快，也越容易引用。

 

站外 AEO：提高品牌「被 AI 提及」的密度

AI 不看你有多少反向連結，而是看你的品牌被提及的「次數＋上下文是否正確」。

站外 AEO 和傳統 SEO 最大的不同，就是 Google 早期依賴「反向連結」來判斷權威性，但現在 AI 模型（ChatGPT、Perplexity、Google AIO）看的是 品牌提及密度。

你不一定要有很多連結，但你必須一直出現在正確的地方、正確的主題、正確的脈絡中。只要 AI 在學習網路資料時常常「看到你」，自然就會把你當作可信來源。

愛思伯小提醒：

SEO 是看誰連到你，AEO 是看誰提到你。
如果你想在 AI 搜尋時代不被淹沒，就要開始打造「外部存在感」。

 

AI 要的不是反向連結，而是品牌被提及的次數

這是很多企業會忽略的一點。
AI 模型在訓練時並不會像 Google 早期那樣去比對「超連結」數量，而是會：

1. 大面積抓取網路文本（包含文章、評論、YouTube 描述、論壇討論等）
2. 分析「品牌」與「主題」是否常一起出現
3. 比對提及的脈絡是否一致、自然、可信

也就是說，只要有人在網路上提到你的品牌，不管是：

• 評論網站
• 部落格文章
• YouTube 影片
• Podcast 內容
• 社群文章
• 工具比較文
• 問答平台（PTT、Dcard、Reddit）

這些「非連結型提及」，AI 都會吸收、建模，並在未來回答時更可能提到你。

愛思伯小提醒：

❌ 你不需要拼命做反向連結
⭕ 你需要讓品牌自然地被提及、被談論、被引用

只要你的品牌在某個領域出現頻率越高，AI 就越容易把你當成「這個主題的可靠來源」。

 

四大站外策略：讓 AI 主動記住你的品牌

接下來這四招，是愛思伯最常用，也最容易看到成效的站外 AEO 方法。沒有難度，但效果顯著。

找出 AI 已經引用的網站，主動爭取「被提及」

AI 喜歡引用某些固定類型的來源，例如：

• 工具比較文
• 體驗文
• 實作教學
• 屬於高可信度的媒體、部落格
• 評論平台

你可以用很簡單方法測試：

到 ChatGPT、Perplexity、Google AI模式 問：「最推薦的 ［你的產業］ 是什麼？

接著觀察：
AI 回答中常提到哪些網站？哪些品牌？哪些文章？

這些就是你可以主動接觸的對象，聯繫他們：

• 投稿
• 贊助文章
• 合作採訪
• 提供資料
• 寫客座文章

目的不是拿反向連結，而是讓對方在正確脈絡下提到你的品牌。

不需要超連結，只要正確描述品牌定位

AI 模型最需要的是：

• 你的品牌叫什麼
• 你是做什麼的
• 你適合哪些客群
• 你的產品／服務有什麼特色

所以在站外曝光時，記得盡量保持「一致描述」，例如：

「愛思伯是一家專做 SEO 教學、網站顧問、內容行銷策略的專業團隊。」

越一致，AI 越能建立模型記憶，未來越容易把你推薦給需要的使用者。

在評論平台與 UGC（使用者生成內容）中提高可見度

AI 對 UGC（User Generated Content） 的信任度非常高，尤其是：

• YouTube 評測
• Podcast 開箱
• Threads、IG、Facebook、Dcard
• Reddit

AI 模型最愛這種「人類自然口吻」的內容，因此：

• 客戶評價越多，你越容易被 AI 當作「可推薦的選項」
• 產品與品牌越常在 YouTube 被提到，AI 越信任你
• 若評論內容提到你的定位、優缺點，AI 更容易學起來

佈建「人味內容渠道」：讓 AI 覺得你是「活的品牌」

AI 不喜歡沒有生命力的網站（只靠寫文章、不出現在網路其他地方）。

所以要盡快開始經營：

• YouTube
• Podcast
• 電子報
• KOL 合作
• 社群內容
• Medium、LinkedIn 專欄

這些地方會給你兩個好處：

1. 品牌名字一直被提到，AI 會記得你
2. 內容更具人味，更像真實品牌，而非文字農場

AI 會優先推薦「真正有在經營的人類品牌」，這是 AEO 很容易被忽略但超級重要的部分。

 

AEO 實作檢核表

 

內容

• 每段是可被抽取的獨立片段
• 第一段即回答問題
• 至少引用 1 個原始數據
• 內容只回答一個意圖

 

技術

• FAQ 結構化
• 文章含 H3/H4 分段
• 子問題已明確標題化
• 圖表/表格呈現

 

站外

• 品牌在至少 3 個平台有高品質提及
• 已在 YouTube／Podcast 等有人味的渠道曝光
• 已列入他人文章或工具比較文中

 

FAQ：關於被 AI 摘要，你最常問的那些問題

 

Q：AEO 和 SEO 有什麼不一樣？

AEO（Answer Engine Optimization）不是為了衝搜尋排名，而是為了讓內容更容易被 AI 抽取、引用與推薦。

SEO 仍然重要，但它優化的是「搜尋結果頁的排名」；
AEO 則是優化「AI 回答裡是否有你」。

在 AI 搜尋佔據主流後，AEO 會直接影響你能不能出現在 ChatGPT、Google AIO、Perplexity 的答案中。

 

Q：AEO 會取代 SEO 嗎？

不會。

AEO（答案引擎優化）不是取代 SEO，而是補上 SEO 無法觸及的「AI 回答版位」。
SEO 依然影響 Google 如何理解你的網站，而 AEO 則決定你的內容能不能進入 ChatGPT、Google AIO、Perplexity 的答案框。

可以把兩者想成雙軌運作：
SEO 幫你在搜尋結果被看見，AEO 則幫你在 AI 回答裡被引用。
如果想在 2025 之後保持曝光，你需要兩者一起做，而不是二選一。

 

Q：所有類型的內容都需要做 AEO 嗎？

不一定。
最需要 AEO 的內容是：教育型、How-to、比較文、教學指南、購買決策相關文章。
因為 AI 最常引用的就是「能直接回答問題」的內容。
如果你的網站偏品牌故事、作品集、形象展示，那 AEO 的必要性較低，但若你需要流量與轉換，內容層面還是建議做 AEO。

 

Q：AI 會因為我的內容是 AI 寫的而不引用嗎？

不會，
只要內容是「人為審核＋有邏輯＋正確無誤」的，AI 並不會因為它是 AI 協助生成就拒絕引用。
真正會被 AI 排除的是「未經編輯的 AI 雜訊內容」，像是語意不通、缺乏段落結構、沒有資料來源的文章。
你只要有人工審閱、修正邏輯、補上數據與案例，AI 完全會把它視為可引用的內容。

如果你還是有些不放心，可以看看這篇文章：AI文會讓SEO排名下滑嗎？破解迷思與正確做法一次看，消除你的疑慮。

 

Q：如果我的品牌不大，也能被 AI 引用嗎？

可以。
AI 不看公司規模，而是看「段落品質」和「品牌資訊是否一致」。
中小型品牌只要做到內容聚焦、FAQ 整理清楚、外部有自然提及（YouTube、評論、合作文章），就能在 AI 搜尋裡取得不錯的曝光，甚至勝過大型品牌。

 

Q：AI 到底是怎麼決定要引用哪個網站？

AI 會根據三件事選擇引用來源：

• 段落是否能獨立回答子問題（可抽取性）
• 內容是否具信任訊號（數據、原始來源）
• 品牌是否在外部被提及過（品牌提及密度）

只要你的內容格式清楚、有數據佐證、品牌曾在外部平台被提到，AI 就更可能選你。

想讓你的內容更容易被 AI 摘要？交給愛思伯吧！

AI 搜尋正把原本屬於 Google 的流量重新洗牌。
這不是壞事，而是一個「讓高品質內容重新被看見」的大好機會。

你不需要寫更多文章，你需要寫 AI 想引用的文章。
只要掌握 AEO 的方法，AI 會幫你把內容送到真正的高意圖買家面前。

如果你希望讓你的網站內容：

• 被 AI 看見、引用、推薦
• 在 ChatGPT、Google AIO、Perplexity 裡出現你的品牌
• 從 AI 流量中獲得更多詢問與業務成果

歡迎找 愛思伯 一起幫你調整網站與內容策略。
我們會根據你的產業，協助你打造真正能被 AI 收錄的內容架構，
讓你在 2025 之後的搜尋生態裡，不僅沒有被淘汰，反而更亮眼。

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