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SEO行銷知識
2026.10.14

Google AI Mode 是什麼?一篇看懂 AI 模式在做什麼,增加品牌曝光新機會

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前言

大家在搜尋Google時,應該都會注意到,關鍵字底下出現了一個版面,叫做 AI 摘要。它可以快速彙整出搜尋結果頁面的內容,整合出一份筆記,讓你更快讀到想搜尋到的內容。

AI 模式(AI Mode)就是在 AI 摘要底下,可以繼續輸入問題回答的引擎,AI 模式的誕生,大幅縮短使用者獲得答案的時間,也改變了使用者的搜尋習慣。

這篇文章會說明 AI Mode 是什麼、怎麼使用、背後如何運作、和 AI Overviews 差在哪,以及怎麼讓你的內容成為 AI 模式引用的來源。

一句話定義:Google AI Mode 是內建在 Google 搜尋中的 AI 對話式搜尋功能,能針對複雜問題自動拆解、搜尋並整合出完整回答,同時附上參考網站連結,並支援連續追問。

AI Mode 是什麼?

AI Mode 是 Google 直接內建在搜尋裡的 AI 對話功能,專門處理需要深入探索、推論或比較的複雜問題。

Google 將傳統的搜尋引擎結果頁面做出調整,搭載客製化的 Gemini 模型,在 AI 摘要底下,可以繼續輸入問題做來回問答,並附上可以點進去查證的網站連結。

Google 在 2025 年先於美國以實驗功能推出 AI Mode,並於 2025 年 10 月 8 日正式在台灣推出繁體中文版「AI 模式」。

Google 也觀察到,早期測試者在 AI 模式輸入的問題長度,幾乎是傳統搜尋的 3 倍。

怎麼進入 AI Mode?

目前常見的入口有以下幾種:

  1. 在 Google 搜尋結果頁點選「AI 模式」分頁,直接切換成對話式搜尋。
  2. 看完 AI Overviews 後,在摘要下方的輸入框繼續提問,就會進入 AI 模式的對話頁面。
  3. 在 Android 或 iOS 的 Google App 中使用 AI 模式。

不只能打字:語音與圖片也能問

AI Mode 是多模態設計,除了打字,也可以點麥克風圖示用說的,或拍照、上傳圖片提問。Google 也把智慧鏡頭整合進來,例如拍下一盆不認識的植物,直接問它是什麼、該怎麼照顧,AI 模式會辨識影像並給出步驟說明與相關文章連結。

可以連續追問

AI Mode 和一般搜尋最大的不同,是它保留前後文。拿到第一個答案後,可以接著問「那如果是雨天呢?」這類延伸問題,不必每次都重新描述完整背景。

AI Mode 如何運作?

AI Mode 的核心技術是「查詢擴展傳遞功能」,英文是 query fan out,Google 台灣官方部落格也稱為「查詢展開」或是「對話式推理」。

它的做法是把你的一個問題拆成多個子主題,替你同時送出大量查詢,再把結果整合成一份回答。

用一個例子說明。

當我們想知道象山或是合歡山的登山步道難度,以前我們可能會分開搜尋:

  • 「象山登山步道難度」
  • 「合歡山登山步道難度」
  • 「象山交通方式」
  • 「合歡山交通方式」

現在當我們搜尋第一條「象山登山步道」,就可以直接在對話輸入比較兩條登山步道的條件,讓 AI 直接進行即時的搜尋+統整回答。

AI Mode 可以透過理解你的對話,理解你想看什麼內容,進行多筆資料的查詢,再像做筆記一樣吐出答案。

所以當你問「比較兩條登山步道的難度、交通與風景,哪一條適合新手」。

AI Mode 背後可能會:

  1. 拆解需求:辨識出「難度」、「交通方式」、「沿途風景」、「新手適合度」四個面向。
  2. 擴展查詢:針對每一條步道、每一個面向分別產生搜尋,例如步道總長與爬升高度、最近的公車站、季節景色等。
  3. 大量搜尋:同時在 Google 的網頁索引、知識圖譜,以及數十億筆商品購物資料中找資料。
  4. 篩選與整合:挑出可信、資訊完整的來源,組成一份含比較與建議的長篇回答。
  5. 附上連結:在回答中標示引用的網站,方便使用者點進去深入了解。

AI Mode 和一般搜尋的差別

傳統搜尋給你一串連結,需要自己點開比對;AI Mode 則替你搜尋、整理,直接給出一份附上出處的完整答案。

比較項目 傳統搜尋 AI Mode
提問方式 輸入幾個關鍵字 用完整句子描述需求
輸入形式 以文字為主 文字、語音、拍照或上傳圖片都可以
搜尋過程 一次關鍵字查詢,對應一組結果,需要來回閱讀比對 拆成多個子問題同時查詢,再整合成一份回答,可以直接閱讀
結果呈現 一頁約十個網頁連結與摘要 整理好的長篇回答,附上引用連結
後續互動 換關鍵字重新搜尋 直接追問,保留前後文
適合情境 找特定網站、查單一事實 規劃行程、比較選項、理解複雜主題
網站曝光方式 靠自然排名爭取點擊 靠被引用、被點名推薦
成效觀察重點 關鍵字排名、點擊率、自然流量 品牌被提及的頻率與引用狀況

從這張表可以看出,網站經營的目標正從「排在第幾名」延伸到「有沒有被 AI 引用」。想更完整了解兩種優化思維的差別,可以延伸閱讀《AI SEO 和傳統 SEO 有什麼不同?5 大差異與 3 個優化做法》。

不過Google 也說明,AI Mode 建立在原本的搜尋品質與排名系統之上。當系統對 AI 回答沒有足夠信心時,會改為顯示一般的網頁搜尋結果。

因此這也是SEO仍然重要的原因。

AI Mode 和 AI Overviews 差在哪?

在比較之前,先分清楚 Google 旗下三個常被混淆的工具:

  • Gemini:Google 的 AI 模型系列,也是獨立的通用 AI 助理 App,可以寫作、翻譯、分析資料,不一定會搜尋網路。
  • AI Overviews:Google 搜尋結果頁最上方的 AI 摘要,以客製化的 Gemini 模型整合多個網頁,快速給出重點並附上引用連結。
  • AI Mode:內建在 Google 搜尋裡的 AI 對話功能,同樣使用客製化的 Gemini 模型,但與 AI Overviews 採用不同的模型與技術,回答更完整,也能連續追問。

結論先說:AI Mode 和 AI Overviews 想表達的意思高度一致,但用字和引用的網站幾乎完全不同,在行銷上,我們應該需要把其當成兩個獨立的曝光管道。很多人以為 AI Mode 只是把 AI Overviews 的摘要寫得更長,但數據顯示並非如此。

Ahrefs 以 2025 年 9 月的美國資料為基礎,比對了 54 萬組查詢的引用來源,以及 73 萬組查詢的回答內容,整理出以下差異:

衡量指標 研究結果 代表的意思
引用網址重疊率 僅 13.7%,只看前三個引用也只有 16.3% 將近九成情況下,兩者引用的是不同網站
用字重疊率 約 16% 兩者是各自研究後重新撰寫,不是互相改寫
第一句完全相同 僅 2.51%,整段完全相同只有 0.51% 幾乎不會出現一模一樣的答案
語意相似度 平均 86%,近九成的回答組合相似度高於 0.8 十次有九次,兩者講的是同一件事
回答長度 AI Mode 約為 AI Overviews 的 4 倍 AI Mode 會展開更多細節與比較
平均提及品牌或人物 AI Mode 約 3.3 個,AI Overviews 約 1.3 個 AI Mode 願意點名更多品牌
完全沒提到品牌的比例 AI Mode 約 34.66%,AI Overviews 約 59.41% 品牌在 AI Mode 被看見的機會更高
沒有附上引用來源的比例 AI Mode 約 3%,AI Overviews 約 11% AI Mode 更重視標示出處

為什麼結論相同、來源卻不同?

Google 官方文件指出,AI Overviews 和 AI Mode 都可能使用查詢擴展傳遞功能,但兩者採用的模型和技術不同。

所以即使它們對主題的理解一致,在拆解子問題、挑選來源的過程中走的是不同路徑,最後自然引用了不同網站。

可以把它想成兩位都很懂同一個領域的顧問:核心建議相同,但一位習慣引用百科與研究,另一位偏好實際案例和影片示範。答案的方向一樣,出處卻各自不同。

AI Mode 偏好引用哪些網站?

AI Mode 在撰寫長篇回答時,更依賴資訊完整、可信度高的百科型與專業型內容。Ahrefs 的研究整理出幾個明顯傾向:

來源類型 AI Mode 的表現 與 AI Overviews 相比
維基百科 約占 28.9% 的引用 明顯高於 AI Overviews 的 18.1%
醫療健康網站 引用次數明顯較多 約為 AI Overviews 的兩倍
Quora 問答平台 引用次數明顯較多 約為 AI Overviews 的 3.5 倍
Facebook 引用次數較多 約為 AI Overviews 的兩倍
Reddit 引用比例相近 兩者差異不大
內容格式 以文章型內容為主 兩者都高度偏好文章,AI Overviews 則更常引用影片

品牌曝光:機會更多,競爭也更多

AI Mode 是品牌被「點名」的好機會。它平均每則回答會提到約 3.3 個品牌或人物,完全沒提到品牌的回答只占約 34.66%,遠低於 AI Overviews 的 59.41%。

Ahrefs 舉了一個例子:搜尋「雲端儲存替代方案」時,AI Overviews 只在回答尾端各提一次七個品牌;AI Mode 的回答則出現 23 次品牌提及,從第一句就開始點名,每個段落都有品牌出現。

不過機會多也代表競爭多。研究發現約有 61% 的情況,AI Mode 會涵蓋 AI Overviews 提到的所有品牌,再加入更多選項。也就是說,就算你的品牌同時出現在兩邊,在 AI Mode 裡也會和更多競爭者並列比較。

如何優化內容,讓品牌被 AI Mode 引用?

Google 官方表示,出現在 AI Mode 不需要特殊優化,網頁只要已被編入索引、符合顯示摘要的資格即可,也就是說,符合 SEO 原則就可以大幅增加被 AI Mode 收錄的機會。

在這個前提下,針對 AI Mode「求深、求全面」的特性,可以這樣佈局內容。

一、寫出觀點夠深入的長文,建立內容集群

AI Mode 的回答長度約是 AI Overviews 的 4 倍,需要大量細節來支撐。建議核心主題寫成 1500 字以上的深度文章,再圍繞它延伸多篇子題文章,用內部連結串成完整的內容集群。

二、用百科全書的方式組織內容

維基百科在 AI Mode 的引用占比接近三成,代表 AI 很信任結構完整的參考型內容。

文章可以包含明確的定義、背景說明、分類比較、優缺點與資料出處,讓整篇讀起來像一份可靠的參考資料,就像百科一樣的形式。

三、主動納入比較、多方觀點與專家意見

AI Mode 擅長回答「哪個比較好」這類問題,也更願意把多個品牌攤開比較。

內容中可以誠實整理不同方案的差異、適用對象與企業自身的專業看法,讓 AI 在建構比較型回答時,有現成的素材可以引用。

四、針對長而具體的問題寫內容

使用者在 AI 模式輸入的問題長度幾乎是傳統搜尋的 3 倍,常常帶有預算、對象、情境等條件。可以從客服紀錄、業務常被問的問題中,找出這類具體情境,寫成對應的段落或文章。

五、在網站以外累積品牌提及

AI Mode 也常引用 Quora、Facebook 與百科型網站。除了經營自己的網站,也可以在問答平台分享專業見解、爭取產業媒體報導,條件允許時也可考慮協助建立或補充相關的維基百科詞條,讓品牌在各處都有可信的提及。

六、保持商家與商品資訊正確

AI Mode 除了網頁內容,也會運用知識圖譜與購物資料。Google 建議確認 Merchant Center 與商家檔案的資訊符合現況,結構化資料也要和頁面上的文字一致。

七、和 AI Overviews 分開追蹤成效

兩者引用來源重疊率只有 13.7%,在其中一邊被引用,不代表另一邊也有。

AI Mode 的流量同樣計入 Search Console「網頁」搜尋類型的整體數據,建議定期以重要問題實際測試,分別記錄兩邊的引用狀況。

詳細 AI 數據索引方式,可以參考教學:AI 數據表現怎麼從 GA4、GSC 查看

AI Mode 常見問題 FAQ

AI Mode 和 AI 模式是同一個功能嗎?

是的。AI Mode 是英文名稱,繁體中文介面稱為「AI 模式」,2025 年 10 月 8 日起在台灣正式提供。

AI Mode 和 Gemini 有什麼不同?

AI Mode 使用客製化的 Gemini 模型,但它內建在搜尋之中,能直接運用 Google 的網頁索引、知識圖譜與購物資料,並在回答中附上網站連結,定位是「AI 驅動的搜尋」,而不是一般用途的聊天助理。

AI Mode 的回答一定正確嗎?

不一定。Google 表示 AI 模式建立在既有的品質與排名系統上,信心不足時會改顯示一般搜尋結果,但仍無法保證每次都完美。重要決定建議點開引用連結再次確認。

網站被 AI Overviews 引用,也會被 AI Mode 引用嗎?

不一定。Ahrefs 發現兩者引用相同網址的比例只有 13.7%,不過品牌層面重疊較高,約 61% 的情況 AI Mode 會涵蓋 AI Overviews 提到的所有品牌。

要怎麼知道網站從 AI Mode 得到多少流量?

AI Mode 帶來的曝光與點擊,會計入 Search Console 成效報表「網頁」搜尋類型的整體數據,目前無法單獨拆分。可以搭配 Google Analytics 觀察停留與轉換,並定期以實際提問檢查引用狀況。

資料來源

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