GEO 是什麼？SEO + AI = GEO 生成式搜尋引擎優化 全解析，掌握 AI 搜尋新趨勢

 

隨著 AI 搜尋引擎的興起，數位行銷領域出現了針對 AI 搜尋引擎新的優化策略：生成式引擎優化（GEO，Generative Engine Optimization）。

也就是說，我們不只是要為了被 Google 等搜尋引擎收錄而努力，也要為了可以被 AI 當作引用資料而努力優化內容。

GEO 還是一個很嶄新的領域，需要我們採用與傳統 SEO 較不同的方法，讓內容更容易被 AI 引擎理解和引用。

現在就讓我們深入了解 GEO 是什麼，以及如何利用它提升網站的能見度吧：）

 

GEO 是什麼？為什麼很重要？

GEO（Generative Engine Optimization）的中文翻譯為：生成式搜尋引擎內容優化。是為了讓網站內容更容易被 AI 搜尋引擎當作引用資料，從而優化內容的方法。

隨著像 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview 等 AI 聊天式機器人普及，使用者越來越習慣直接在這些對話框內獲得答案，而不是點進一串搜尋結果頁面上的連結。

雖然 AI 目前產生的回答仍然可能產生幻覺，但讓自己的資料可以被引用，也能增加：反向連結與使用者的能見度。

 

 

這邊也分享一個數據：

根據 2024 年 6 月 EMARKETER 的預測，到 2025 年美國生成式人工智慧用戶將達到 1.168 億，到2026年，這數字將達到1.272億，占美國人口的36.7%，這個趨勢顯示，若要維持網站的能見度，我們必須及早掌握 GEO 優化技巧。

 

資料來源：EMARKETER - 5 key stats on agentic AI

 

什麼是「AI 對話查詢」？

AI 對話查詢（AI Conversational Query），指的是使用者在與 AI 聊天室機器人互動時，輸入的指令或問題。

對話式的詢問 AI 問題，讓搜尋資料不再只是傳統搜尋引擎中簡短、關鍵字導向的搜尋行為，而是更接近人類自然對話的提問方式。

 

相較於只輸入「無線耳機」、「運動耳機推薦」這類關鍵字，使用者在 AI 搜尋或聊天介面中，往往會直接輸入完整句子，

例如：「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪些？」、「哪一款無線耳機的降噪效果最好，又適合長時間配戴？」等。

 

也因此，AI 對話查詢的本質，就是使用者在對聊天室機器人輸入的指令與問題。這些指令通常具備以下特性：

 

• 句子較長，語意完整

• 帶有明確情境與需求

• 接近人類日常說話方式

• 同時包含多個評估條件

 

在進行 GEO優化時，理解並對應這類 AI 對話查詢，能幫助內容更精準地回應 AI 搜尋引擎的需求，提高被 AI 摘要、引用與推薦的機率。

GEO 與 SEO 的關係？兩者有何不同？

雖然 GEO 和 SEO 都是為了提高網站的可見度，但兩者有幾個重要的差異：

比較項目	SEO（傳統搜尋引擎優化）	GEO（生成式引擎優化）
內容重點	針對搜尋引擎演算法，特別注重關鍵字布局、反向連結、技術性優化等全面性調整。	著重內容語意理解、自然敘述，提升 AI 引擎的理解與引用機會。
呈現方式	在搜尋結果頁面（SERP）中，以連結列表的形式展示。	AI 會綜合多個來源資料，直接生成一段完整、有脈絡的回答。
使用者體驗	使用者需要自行點擊多個連結，從不同網站中找答案。	AI 直接提供綜合資訊，減少使用者自行查找的時間。
搜尋意圖	著重於傳統搜尋行為（輸入關鍵字找結果）。	模擬自然對話詢問，符合對話式搜尋習慣。
優化策略	關鍵字精準匹配、技術 SEO、外部連結建設。	建立自然語意內容、增強上下文連貫性、提升可信度。
結果呈現	依排名列出網站，點擊後跳轉。	被 AI 直接引用在回答中，不一定顯示原始網站連結。
優化目的	讓使用者在搜尋引擎結果頁找到我們。	讓使用者在 AI 結果看到我們提供的資料（AI 索引資料，也會增加網站可信度）。

 

GEO 與 AEO 的關係？兩者有何不同？

現在的搜尋行為正在改變。以前大家習慣「點連結找答案」，現在越來越多人期待「直接看到答案」或是「讓 AI 幫我整理好」。

也因為這樣，傳統 SEO 慢慢延伸出兩個重要方向：AEO(Answer Engine Optimization，答案引擎優化)和 GEO(Generative Engine Optimization，生成式引擎優化)。

這兩個名詞常常被搞混，但其實它們服務的搜尋場景和內容目標完全不同。

 

AEO：讓你的內容「成為答案」

AEO 的重點是「立即回答問題」。目標是讓你的內容出現在 Google 搜尋中的 精選摘要、People Also Ask(其他人也問了以下問題)、語音助理的回覆裡。

 

什麼問題適合用 AEO？

那些明確、可以快速回答的問題，比如：

「iPhone 15 多少錢？」、「Python 和 JavaScript 哪個比較好學？」、「如何煮出完美的水煮蛋？」、「什麼是區塊鏈？」

 

AEO 內容要怎麼寫？

成功的 AEO 內容通常有這些特徵：

清楚的問題標題(直接用使用者會搜尋的問法)、簡短直接的答案，大概 2 到 4 句就講完、條列式結構，方便搜尋引擎快速抓取、搭配 FAQ 或 HowTo 等結構化資料，幫助 Google 更容易理解。

簡單說，AEO 就是讓你的內容變成「搜尋引擎直接拿來用的現成答案」。

 

延伸閱讀：AEO 是什麼？

 

GEO：讓你的網站「成為來源」

GEO 面對的是 AI 搜尋和生成式結果，像是 Google AI Overview、ChatGPT、Copilot 這類工具。

這些 AI 不會單純列出一堆連結給你，而是會從多個可信的來源中，彙整、總結、然後引用內容。

 

GEO 的核心是什麼？

建立「可被 AI 信任的內容來源」。

這類內容通常是：

長篇、有深度的主題文章、包含原創觀點、數據、研究，不是東抄西抄、有清楚的作者專業背景，讓人知道「這不是隨便寫的」、引用來源可靠，有憑有據、定期更新，確保內容是最新的。

簡單講，GEO 就是讓 AI 覺得：「這個網站很專業，我可以引用它。」

 

AEO 和 GEO 到底差在哪？

AEO：讓你「成為答案」

適合短問題、高搜尋意圖、想快速曝光的內容。目標是讓搜尋引擎直接用你的答案回應使用者。

GEO：讓你「成為來源」

適合複雜議題、想建立長期可見度和信任的內容。目標是讓 AI 在生成答案時，引用並推薦你的網站。

 

兩者不是二選一，而是互補

在實際操作上，AEO 和 GEO 不是對立的，而是可以一起用。

AEO 能帶來即時的搜尋曝光，讓人快速看到你。GEO 則在 AI 主導的搜尋環境中，幫你累積長期影響力。

 

2026 年之後的 SEO 怎麼做？

現在做 SEO，不再只是「拼排名」而已。

你要同時思考：這篇內容，是要被搜尋引擎直接拿來回答問題？還是要被 AI 引用、摘要、再利用？

真正有效的現代 SEO 策略，是同時結合 AEO 的快速高效率和 GEO 的深度。

因為現在是「人類搜尋」和「AI 搜尋」並存的時代，兩邊都要顧到，你的內容才能持續被看見。

 

如何針對 AI 收錄，進行 GEO 優化？

目前 SEO 仍佔據大部分的優勢，在 Search Engine Land 最新釋出的研究調查中，ChatGPT 的搜尋雖然在 2024 年大幅增長，但在查找資料方面仍只占據不到 1%（2025 年才可能到達 1%），而 Google 還是佔據大頭，約 92.4%。

不過這個成長仍然非常驚人，顯示 AI 搜尋引擎的使用量已開始成長，未來可期。

資料來源：Search Engine Land - ChatGPT’s search surge: 1% market share predicted by 2025

因此我們在依據 SEO 原則優化網頁內容時，也可以參考以下原則，來增加網頁被 AI 當作引用資料來源的可能性，優化 GEO。

 

GEO 優化原則 1：了解 AI 搜尋引擎的需求

怎麼了解 AI 搜尋引擎的內容？

首先我們要先了解 AI 針對內容的收錄原則。

目前 AI 概覽（Google 特殊版面）已經在美國和其他六個國家（英國、印度、日本、印尼、墨西哥、巴西）開始應用，並且於 2024 年底持續推廣至 100 多個國家，台灣在 2025 年底也已經跟進，現在可以在Google瀏覽器上使用。

 

優化 GEO 的具體方法：

1. 觀察相似關鍵字搜尋結果中，觸發 Google 中 AI 產生概覽的結果。

2. 了解被收錄的內容是什麼主題，以及相關的架構。

3. 確認文章中有自然的鍵入品牌名稱。

 

其實基本上來說，就是把 AI 想像成一個使用者去做搜尋意圖的調查，就可以順利完成 GEO 的優化，以下原則可以繼續往下閱讀範例，了解怎麼針對 「AI 使用者」去分析使用意圖。

 

 

GEO 優化原則 2：關鍵字研究時同步做好「AI 對話查詢」

把 AI 當成使用者觀察：依據 AI 概覽結果，反推內容與架構方向

我們在進行 SEO 優化前，會先調查使用者意圖，推斷使用者想要看到什麼樣的內容。

要優化 GEO 的話，則是要再多想一步：如果使用者是抱著相似的問題問 AI 引擎，那他們會怎麼問，再針對這個問題去做解答。

 

假設：3C廠商要做「無線耳機」GEO 關鍵字

假設我們是 3C 廠商，要製作「無線耳機」產品頁面，那麼我們就需要把這些長尾關鍵字做延伸，設想使用者想找到以上問題時，會在 AI 搜尋引擎輸入哪些長句子。

也就是說，我們要找到「長尾關鍵字」的「長尾關鍵字」，也就是比長尾關鍵字更長、更具體的短語，可以捕捉使用者意圖並且是自然對話的搜尋行為。

比方說：客戶想找「無線耳機」

那麼我們的內容就不只是做「無線耳機」關鍵字，而是要包含長尾關鍵字，像是：「 6000 元以下無線耳機」、「健身運動無線耳機」、「電池壽命長無線耳機」等等。

而這些長尾關鍵字相對應的 AI 對話查詢，就可能是：「 2025 年最好的無線耳機是什麼，哪一款無線耳機的降噪效果最好？」、「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款？」等等。

那麼我們就可以針對單一的內容頁面，去針對產品特性做 AI 對話查詢的延伸思考，以最後延伸出來的 AI 對話查詢結果去做頁面內容優化。

 

 

GEO 優化原則 3：依據 AI 對話查詢主題，在內文強調上下文與關聯性

AI 搜尋引擎注重內文的語意邏輯＆連貫性

因為 AI 搜尋引擎會需要快速運算，回答使用者問題，所以我們需要注重內文的邏輯性和連貫性。

具體的優化方式為：

我們選定其中一個內容頁面，以及相對應的「AI 對話查詢」後，就可以針對想做的「AI 對話查詢」先以破題的方式寫在開頭的前 300 個字內，盡量用自然且對話式的方式去撰寫，會更容易被 AI 採納。

接著，我們就可以融入「主關鍵字」、「長尾關鍵字」去做撰寫了！

再次以「無線耳機」舉例。

我們若要在無線耳機廠商的某款運動無線耳機產品頁面上，優化「運動無線耳機」長尾關鍵字，就可以選定一個 AI 對話查詢，像是「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款？」並且在頁面一開頭就破題，打出類似下面的文案：

 

主標題：Example Earphone Pro 2

2025 年最適合運動健身的耳機？Example Earphone Pro 2！

在 2025 年，運動愛好者對無線耳機的需求逐漸增加。我們隆重為您推薦2025 年 2 月推出的全新運動健身耳機： Example Earphone Pro 2，此款耳機專為健身愛好者設計。

具備心率監測、主動降噪（ANC）、個人化空間音訊等功能。採用符合人體工學的設計，具備高防水等級，重量比前代減輕 40%。單次充電可持續播放 10 小時，搭配充電盒可達 45 小時，非常適合運動健身時進行佩戴。

 

 

GEO 優化原則 4：建立網站權威性與可信度

網站權威性為什麼影響 AI 收錄？

其實和 SEO 的準則一樣，當你的內容網站累積越多具備權威性的內容，讓網站權重提高，網頁內容被 AI 收錄檢索的機率就越高。

 

提升網站權威性的 3 種核心做法

而讓網站權重提高的方法，不外乎以下幾種：

• 確保內容的正確性，附上正確的資料來源

• 設法取得高品質的外部反向連結，像是諮詢合作或是投稿

• 持續建立優質內容，讓使用者自願分享，取得好口碑和反向連結

 

延伸閱讀：EEAT 是什麼，完整解析

 

避免錯誤做法：黑帽與灰帽連結的風險

建立權威性不容易，但建議不要走捷徑，購買灰帽或黑帽反向連結，以免得不償失！

持續建立優質內容，一步一步建立起好的 SEO 優化，自然就能持續被使用者看見，提高 SEO 分數的同時也提升網站權重分數！

 

 

GEO 優化原則 5：內容可視化與使用者體驗

為什麼「好讀」的內容更容易被 AI 理解？

在 AI 時代，優質的使用者體驗以及好的內容閱讀性不只是為了讀者，也是為了讓 AI 更好地理解你的內容。

具體來說，可以嘗試用以下方式優化：

• 把圖片加入替代文字，讓無法看見圖片的搜尋引擎、AI 了解圖片大致內容

• 把數據整理成圖表、長條圖、圓餅圖等等，像是：無線耳機的介紹頁面可以提供使用者滿意度長條圖、增加使用說明的圖示等等。

• 增加結構化資料，讓搜尋引擎和 AI 理解頁面內容。

 

 

GEO 優化原則 6：隨時檢視文章調整 GEO 策略

GEO 優化和 SEO 優化一樣，不是一次性的工作，而是需要持續觀察數據和調整內容的過程。

 

為什麼 GEO 和 SEO 都不是一次性工作？

因為我們需要隨時根據最新的演算法更新、AI 模組更新，新增 or 修改我們的內容，才有辦法讓 AI 持續收錄我們的文章。

 

怎麼檢視我的內容是否符合 GEO 原則？

針對 GEO 的數據檢視方式，基本上和 SEO 差不多，只是如果想要特別強調 AI 的收錄部分，可以嘗試能否查看以下數據：

• 來自 AI 爬蟲的檢索次數（像是 ChatGPT、Jasper Chat⋯⋯等等）

• 內容的互動率（判斷使用者的互動）

• 停留時間（判斷使用者以及 AI 是否有認真閱讀內容）
  

台灣已經引入 Google 的 AI 概覽功能，可以儲存以下兩款 Google 擴充工具，需要檢視 AI 概覽相關資訊時，就可以使用：

• Google AI 概覽影響分析：這個免費擴充工具可以追蹤多個關鍵字的 AI 概覽和引用來源，在搜尋框中輸入多個關鍵字，用「,」隔開，再打開左側列表，可直接一次觀看關鍵字是否有 AI  Overview、並直接列出所有AI 引用來源網址。

• Google AI 概覽引文分析：這款擴充工具可以將 AI 概覽中引用的連結與文章標題收集起來，讓使用者可以一次掌握有多少競品文被收錄。

 

GEO 優化原則 7：Schema 運用

在 AI 搜尋時代，Schema 不只是給搜尋引擎看的技術標記，更是幫助 AI 理解「內容結構與語意關係」的重要工具。

透過 Schema，我們可以清楚告訴 AI：這一段是定義、那一段是步驟說明、哪一段是問答或比較，讓 AI 在摘要、引用與生成答案時，更容易抓到重點。

在實際操作上，Schema 並不需要大量堆疊，而是搭配內容自然出現的位置適度使用。因為如果使用太多類型，反而會讓瀏覽器和 AI 爬蟲混淆。

例如：可以新增一個「常見問題」章節可使用 FAQ Schema，在教學與優化原則整理時可使用 HowTo，在文章整體則可透過 Article Schema 強化作者、主題與權威性。

當正文說明文字清楚、語意明確，再輔以對應的 Schema，可以有效提升內容被 AI 搜尋引擎理解與採用的機率。增加網站能見度。

 

延伸閱讀：Schema（結構化資料）是什麼？

 

GEO 優化原則 8：建立主題叢集(Topic Cluster)

在 AI 搜尋的時代，主題叢集已經不只是「整理內容的方法」，而是「讓 AI 看懂你網站到底在幹嘛」的關鍵架構。

 

AI 搜尋跟傳統搜尋哪裡不一樣?

以前的搜尋引擎比較單純，主要看你這一篇文章有沒有符合關鍵字。

但現在的 AI 搜尋和生成式摘要會同時在意三件事：

• 這個網站是不是有系統地在寫同一個主題? 還是東寫一篇、西寫一篇，看不出專精在哪？
• 文章之間有沒有清楚的關聯? 這篇提到的東西,另一篇有沒有更深入的說明？
• 能不能從好幾篇文章裡，拼湊出一個完整的答案? 還是每篇都講一半，拼不起來？

而「主題叢集」，就是專門用來回答這些問題的內容架構。

 

為什麼主題叢集對 GEO 特別重要?

你可以把 AI 引擎想像成一個很忙的研究助理。如果你的網站內容亂七八糟、文章之間沒什麼關聯，AI 根本懶得花時間搞懂你到底專不專業。

但如果你用主題叢集把內容整理好，AI 就能很快看出來：

• 哪一篇是核心文章(Pillar Content)? 就是那種「把整個主題講清楚」的大文章。
• 哪些是子主題文章(Cluster Content)? 針對某個細節問題深入解釋的內容。
• 這些文章怎麼互相搭配? 是互補的,還是重複打架的?

當你的內容結構很清楚，AI 在生成答案時，就更容易引用你的網站。

 

沒有主題叢集會怎樣?

如果你的網站沒有用主題叢集整理內容,可能會遇到這些問題:

單篇文章寫得不錯，但 AI 看不出你整體有多專業。 就像只看到一棵樹，不知道這裡有一整片森林。

相似主題的文章各寫各的，拼不出完整的脈絡。 AI 會覺得：「這網站好像什麼都懂一點，但沒一個知識點講的夠清楚。」

AI 更容易選擇那些結構清楚、主題集中的競爭對手。 因為人家的內容好理解、好引用。

在 AI 搜尋的世界裡，「內容有沒有系統」往往比「單篇寫得好不好」更重要。

 

主題叢集可以建立主題權威性

建立主題叢集的最終目的，不只是讓排名變好，而是慢慢累積你網站在某個領域的「主題權威性」(Topical Authority)。

當 AI 能清楚辨識出你網站的專業範圍和內容層級，就會更容易：

1. 在 AI 概覽或生成式回答中引用你的內容
2. 把你的網站當成這個主題的可靠資料來源
3. 同時提升 SEO 和 GEO 的整體效果

所以，如果你已經在用主題叢集規劃 SEO 內容，那其實也等於提前為 GEO 打好基礎了。

接下來要做的，就是讓內容在「語意連貫性」、「內部連結」和「結構清楚度」上，更符合 AI 搜尋引擎的理解方式。

 

延伸閱讀：主題叢集是什麼？

GEO 的未來趨勢

AI 搜尋技術正在快速進化，以下趨勢值得我們繼續關注 GEO 議題：

1. 多樣態（圖片、影片）搜尋正在增加：包含文字、圖片、語音等多種形式。Google Lens 每月處理超過 200 億次的視覺搜尋，表示使用者對互動式搜尋的需求持續增加，因此可考慮加入內容優化的行列。
2. 個人化與預測式搜尋：AI 會根據使用者的行為模式，主動提供相關建議，創造更貼心的搜尋體驗，這是未來 GEO 可能會變得日益重要的一大原因。
3. 即時資訊更新：AI 引擎會持續從不同來源收集最新資訊，確保搜尋結果的時效性，並且呈現綜合內容，讓使用者不用再自行消化多個搜尋結果頁面，還能夠做到更即時的資訊更新。

 

GEO 如何影響內容行銷的未來？

GEO 的議題誕生，不只象徵 AI 技術的崛起，也表示搜尋引擎優化的未來很有可能被 AI 生成式搜尋引擎改變。

有許多內容創作者 / 企業 / 行銷業者已經在使用 AI 創作內容，不過 BBC 發現，幾乎有 91% 的 AI 概覽答案是有問題的，雖然是新聞媒體網站的發現，但我們也可以得知 AI 生成的回覆或許會有些錯誤需要查證，也就是說，現在的使用者目前不一定會完全依賴 AI 進行搜尋，仍然會配合 Google 等搜尋引擎進行逐一點擊式的檢索。

 

資料來源：Search Engine Journal - 91% of AI News Responses Show Problems, BBC Finds

 

雖然 AI 影響到 SEO 的速度可能還沒有我們想像中的快，但面對 GEO 崛起的趨勢，內容創作者仍然需要從多個面向優化＋強化自己的內容。

如果可以，先依據 SEO 原則建立優質內容，累積網站的權威性和可信度、優化內容結構，並且用自然且好理解的語言在內容頁面破題，讓 AI 可在前段就讀取到相對應的內容，會更容易被 AI 收錄答案，作為引用來源唷。

 

延伸閱讀：AI 文章會讓排名下滑嗎？

 

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全文參考資料：Search Engine Land - How to implement generative engine optimization (GEO) strategies