GEO 是什麼?SEO + AI = GEO 生成式搜尋引擎優化 全解析,掌握 AI 搜尋新趨勢
隨著 AI 搜尋引擎的興起,數位行銷領域出現了針對 AI 搜尋引擎新的優化策略:生成式引擎優化(GEO,Generative Engine Optimization)。
也就是說,我們不只是要為了被 Google 等搜尋引擎收錄而努力,也要為了可以被 AI 當作引用資料而努力優化內容。
GEO 還是一個很嶄新的領域,需要我們採用與傳統 SEO 較不同的方法,讓內容更容易被 AI 引擎理解和引用。
現在就讓我們深入了解 GEO 是什麼,以及如何利用它提升網站的能見度吧:)
GEO 是什麼?為什麼很重要?
GEO(Generative Engine Optimization)是為了讓內容更容易被 AI 搜尋引擎當作引用資料,從而優化內容的方法。
不同於傳統的搜尋引擎只會在搜尋結果頁面條列出相關網站連結,AI 搜尋引擎會綜合分析多個來源網頁,直接生成完整的答案,這時候如果我們的網頁有被收錄,就能夠提升能見度。
像是 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等,都屬於這類新型態的搜尋引擎。
根據 2024 年 6 月 EMARKETER 的預測,到 2025 年美國生成式人工智慧用戶將達到 1.168 億,到2026年,這數字將達到1.272億,占美國人口的36.7%,這個趨勢顯示,若要維持網站的能見度,我們必須及早掌握 GEO 優化技巧。
資料來源:EMARKETER - 5 key stats on agentic AI
GEO 與 SEO 的關係?兩者有何不同?
雖然 GEO 和 SEO 都是為了提高網站的可見度,但兩者有幾個重要的差異:
比較項目 |
SEO |
GEO |
內容重點 |
針對傳統搜尋引擎,特別注重關鍵字、反向連結⋯⋯等技術因素。 |
著重於 AI 引擎的內容理解與相關性,需要更自然、具語意的內容。 |
呈現方式 |
在搜尋結果頁面中展示連結列表。 |
AI 會綜合多個來源生成完整且具脈絡的回答。 |
使用者體驗 |
使用者需要點擊連結,瀏覽多個網站尋找答案。 |
AI 直接提供綜合的資訊,但精準度需要使用者自行確認。 |
如何針對 AI 收錄,進行 GEO 優化?
目前 SEO 仍佔據大部分的優勢,在 Search Engine Land 最新釋出的研究調查中,ChatGPT 的搜尋雖然在 2024 年大幅增長,但在查找資料方面仍只占據不到 1%(2025 年才可能到達 1%),而 Google 還是佔據大頭,約 92.4%。
不過這個成長仍然非常驚人,顯示 AI 搜尋引擎的使用量已開始成長,未來可期。
資料來源:Search Engine Land - ChatGPT’s search surge: 1% market share predicted by 2025
因此我們在依據 SEO 原則優化網頁內容時,也可以參考以下原則,來增加網頁被 AI 當作引用資料來源的可能性,優化 GEO。
GEO 優化原則 1:了解 AI 搜尋引擎的需求
首先我們要先了解 AI 針對內容的收錄原則,目前 AI 概覽(Google 特殊版面)已經在美國和其他六個國家(英國、印度、日本、印尼、墨西哥、巴西)開始應用,並且於 2024 年底持續推廣至 100 多個國家,未來台灣等其他地方的 Google 可能也會盡快跟進。
目前我們可以從國外的相關教學網站,找到優化 GEO 的方法。
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觀察相似關鍵字搜尋結果中,觸發 Google 中 AI 產生概覽的結果(目前台灣還沒有 AI 概覽,但可以先觀察國外的搜尋結果)。
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了解被收錄的內容是什麼主題,以及相關的架構。
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確認文章中有自然的鍵入品牌名稱。
其實基本上來說,就是把 AI 想像成一個使用者去做搜尋意圖的調查,就可以順利完成 GEO 的優化,以下原則可以繼續往下閱讀範例,了解怎麼針對 「AI 使用者」去分析使用意圖。
GEO 優化原則 2:關鍵字研究時同步選擇「AI 對話查詢」
我們在進行 SEO 優化前,會先調查使用者意圖,推斷使用者想要看到什麼樣的內容。
要優化 GEO 的話,則是要再多想一步:如果使用者是抱著相似的問題問 AI 引擎,那他們會怎麼問,再針對這個問題去做解答。
假設我們是 3C 廠商,要製作「無線耳機」產品頁面,那麼我們就需要把這些長尾關鍵字做延伸,設想使用者想找到以上問題時,會在 AI 搜尋引擎輸入哪些長句子。
也就是說,我們要找到「長尾關鍵字」的「長尾關鍵字」,也就是比長尾關鍵字更長、更具體的短語,可以捕捉使用者意圖並且是自然對話的搜尋行為。
比方說:客戶想找「無線耳機」
那麼我們的內容就不只是做「無線耳機」關鍵字,而是要包含長尾關鍵字,像是:「 6000 元以下無線耳機」、「健身運動無線耳機」、「電池壽命長無線耳機」等等。
而這些長尾關鍵字相對應的 AI 對話查詢,就可能是:「 2025 年最好的無線耳機是什麼,哪一款無線耳機的降噪效果最好?」、「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款?」等等。
那麼我們就可以針對單一的內容頁面,去針對產品特性做 AI 對話查詢的延伸思考,以最後延伸出來的 AI 對話查詢結果去做頁面內容優化。
GEO 優化原則 3:選定 AI 對話查詢,內文強調上下文與關聯性
AI 搜尋引擎很注重內文的語意邏輯以及連貫性。
我們選定其中一個內容頁面,以及相對應的「AI 對話查詢」後,就可以針對想做的「AI 對話查詢」先以破題的方式寫在開頭的前 300 個字內,盡量用自然且對話式的方式去撰寫,會更容易被 AI 採納。
接著,我們就可以融入「主關鍵字」、「長尾關鍵字」去做撰寫了!
再次以「無線耳機」舉例。
我們若要在無線耳機廠商的某款運動無線耳機產品頁面上,優化「運動無線耳機」長尾關鍵字,就可以選定一個 AI 對話查詢,像是「2025 年最適合運動佩戴的無線耳機有哪幾款?」並且在頁面一開頭就破題,打出類似下面的文案:
主標題:Example Earphone Pro 2
2025 年最適合運動健身的耳機?Example Earphone Pro 2!
在 2025 年,運動愛好者對無線耳機的需求逐漸增加。我們隆重為您推薦2025 年 2 月推出的全新運動健身耳機: Example Earphone Pro 2,此款耳機專為健身愛好者設計。
具備心率監測、主動降噪(ANC)、個人化空間音訊等功能。採用符合人體工學的設計,具備高防水等級,重量比前代減輕 40%。單次充電可持續播放 10 小時,搭配充電盒可達 45 小時,非常適合運動健身時進行佩戴。
GEO 優化原則 4:建立網站權威性與可信度
其實和 SEO 的準則一樣,當你的內容網站累積越多具備權威性的內容,讓網站權重提高,網頁內容被 AI 收錄檢索的機率就越高。
而讓網站權重提高的方法,不外乎以下幾種:
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確保內容的正確性,附上正確的資料來源
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設法取得高品質的外部反向連結,像是諮詢合作或是投稿
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持續建立優質內容,讓使用者自願分享,取得好口碑和反向連結
建立權威性不容易,但建議不要走捷徑,購買灰帽或黑帽反向連結,以免得不償失!
持續建立優質內容,一步一步建立起好的 SEO 優化,自然就能持續被使用者看見,提高 SEO 分數的同時也提升網站權重分數!
GEO 優化原則 5:內容可視化與使用者體驗
在 AI 時代,優質的使用者體驗以及好的內容閱讀性不只是為了讀者,也是為了讓 AI 更好地理解你的內容。
具體來說,可以嘗試用以下方式優化:
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把圖片加入替代文字,讓無法看見圖片的搜尋引擎、AI 了解圖片大致內容
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把數據整理成圖表、長條圖、圓餅圖等等,像是:無線耳機的介紹頁面可以提供使用者滿意度長條圖、增加使用說明的圖示等等。
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增加結構化資料,讓搜尋引擎和 AI 理解頁面內容。
GEO 優化原則 6:隨時檢視文章調整 GEO 策略
GEO 優化和 SEO 優化一樣,不是一次性的工作,而是需要持續觀察數據和調整內容的過程。
針對 GEO 的數據檢視方式,基本上和 SEO 差不多,只是如果想要特別強調 AI 的收錄部分,可以嘗試能否查看以下數據:
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來自 AI 爬蟲的檢索次數(像是 ChatGPT、Jasper Chat⋯⋯等等)
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內容的互動率(判斷使用者的互動)
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停留時間(判斷使用者以及 AI 是否有認真閱讀內容)
雖然目前台灣還未引入 Google 的 AI 概覽功能,但可以先儲存以下兩款 Google 擴充工具,等到需要檢視 AI 概覽相關資訊時,就可以使用:
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Google AI 概覽影響分析:這個免費擴充工具可以追蹤多個關鍵字的 AI 概覽和引用來源。
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Google AI 概覽引文分析:這款擴充工具可以將 AI 概覽中引用的連結與傳統 SERP 進行比較,從而進行並排比較、競爭對手追蹤和識別相關的趨勢。
GEO 的未來趨勢
AI 搜尋技術正在快速進化,以下趨勢值得我們繼續關注 GEO 議題:
- 多模態搜尋體驗正在增加:包含文字、圖片、語音等多種形式。Google Lens 每月處理超過 200 億次的視覺搜尋,顯示使用者對互動式搜尋的需求持續增加。
- 個人化與預測式搜尋:AI 會根據使用者的行為模式,主動提供相關建議,創造更貼心的搜尋體驗,這是未來 GEO 可能會變得日益重要的一大原因。
- 即時資訊更新:AI 引擎會持續從不同來源收集最新資訊,確保搜尋結果的時效性,並且呈現綜合內容,讓使用者不用再自行消化多個搜尋結果頁面,還能夠做到更即時的資訊更新。
GEO 如何影響內容行銷的未來?
GEO 的議題誕生,不只象徵 AI 技術的崛起,也表示搜尋引擎優化的未來很有可能被 AI 生成式搜尋引擎改變。
有許多內容創作者 / 企業 / 行銷業者已經在使用 AI 創作內容,不過 BBC 發現,幾乎有 91% 的人工智慧新聞答案是有問題的,雖然是新聞媒體網站的發現,但我們也可以得知 AI 生成的回覆或許會有些錯誤需要查證,也就是說,現在的使用者目前不一定會完全依賴 AI 進行搜尋,仍然會配合 Google 等搜尋引擎進行檢索。
資料來源:Search Engine Journal - 91% of AI News Responses Show Problems, BBC Finds
雖然 AI 影響到 SEO 的速度可能還沒有我們想像中的快,但面對 GEO 崛起的趨勢,內容創作者仍然需要從多個面向優化+強化自己的內容。
如果可以,先依據 SEO 原則建立優質內容,累積網站的權威性和可信度、優化內容結構,並且用自然且好理解的語言在內容頁面破題,讓 AI 可在前段就讀取到相對應的內容,會更容易被 AI 收錄答案,作為引用來源唷。
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全文參考資料:Search Engine Land - How to implement generative engine optimization (GEO) strategies