【 AI Overviews 與 AI Mode 大不同 】Google 親自說明實際優化方法
AI Overviews 和 AI Mode 是什麼？
AI Overviews 是什麼？
AI Overviews 是搜尋結果頁面最上方的重點摘要。
AI Mode 是什麼？
AI Mode 是在 AI Overviews 下方的對話框繼續鍵入問題後，會跳到一個聊天室，AI 會繼續生成問題，這裡就是 AI Mode。
AI Overviews 和 AI Mode 是不一樣的系統
一直以來，AI Overviews 和 AI Mode 是不是一樣的系統，是行銷業者的疑問，我們通常會把這兩者都劃分進 AEO 的範圍內。
其實在 Google 的官方說法中，這兩個系統都是使用同樣的查詢系統，叫做「查詢擴展傳遞功能」，看上去有點文謅謅的，白話解釋就是：
機器人會分析我們輸入的內容，延伸拓展出無數個關鍵字，在 Google 搜尋結果頁面上面自動搜爬數十個網站，最後生成一個完整解答。
也就是一個問題，機器人幫你自動擴散出無數個查詢，不用你自己發想，自己查詢，自己看完吸收後，再彙整資料得出解答，這兩個系統都可以自動幫你完成這一點。
但有無數個數據機構發現，在一個 AI 介面排名好，並不代表在另一個也會被引用，最終得出一個結論：它們可能是兩個不同的優化目標。
Ahrefs 的數據也顯示：AI Mode 引用的 URL 與 AI Overview 引用的 URL 重疊率僅約 14%。
更值得注意的是：被 AI Overview 引用的頁面中，只有約 38% 同時出現在傳統搜尋的前 10 名，比去年（2025 年）的 76% 大幅下滑。
這代表 AI 引用與傳統 SEO 排名已經明顯脫鉤，你可能排名第 1 名卻不被引用，也可能排名第 20 反而被選中。
接下來，我們會繼續說明 Ahrefs 的重大數據發現。
Ahrefs 研究的五大發現
Ahrefs 分析了 2025 年 9 月的美國數據，針對 54 萬筆查詢做引用分析、73 萬筆查詢做內容相似性分析。結果顛覆了一般人的直覺認知：
1. 兩者的引用來源只有 13.7% 重疊
同一個關鍵字查詢結果，AI Overviews 和 AI Mode 引用相同網址的機率只有 13.7%。
即使只比較各自的前三個引用，重疊率也僅 16.3%。換句話說，有將近九成的情況，兩個系統是從完全不同的來源取得資訊。
2. 生成回答的詞彙重疊量只有 16%
兩者的用字遣詞差異極大，根據研究，生成的回答相似度僅 0.16。
它們以完全相同的第一句話開頭的機率只有 2.51%，得出一字不差答案的機率更只有 0.51%。
3. 語義相似度卻高達 86%
最有趣的反差來了：雖然用字和來源都不同，但兩者「想表達的意思」高度一致。近九成（89.7%）的回答對語義相似度超過 0.8。也就是說，十次裡有九次它們說的是同一件事，只是換句話說、換來源引用。
4. AI Mode 的實體數量是 2.5 倍
AI Mode 平均提到 3.3 個品牌或人物實體，AI Overviews 只有 1.3 個。AI Mode 更願意把多個品牌、競品攤開來比較。
5. 品牌缺失比例差很多
高達 59.41% 的 AI Overviews 回答完全沒提到任何品牌，AI Mode 則是 34.66%。這代表在 AI Mode 中，品牌獲得曝光的機會明顯更高。
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衡量指標 |
數據 |
代表意義 |
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引用來源是否重疊 |
13.7% |
兩系統幾乎引用不同來源 |
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詞彙重疊量 |
16% |
用字遣詞差異極大 |
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回答語義相似度 |
86% |
想表達的意思高度一致 |
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實體數量比 |
3.3 vs 1.3 |
AI Mode 提到更多品牌 |
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無品牌回答比例 |
59% vs 35% |
AI Mode 更易曝光品牌 |
為什麼結論相同、來源卻不同？
這個矛盾的答案藏在 Google 的一項新技術裡：查詢擴展傳遞功能（Query Fan-out）。
所謂查詢擴展傳遞功能，是指 AI 在生成回答的同時，會在背後同時執行多個相關的延伸搜尋，去尋找能支撐答案的內容。Google 官方文件已證實，AI Overviews 和 AI Mode 都會使用這項技術。
關鍵在於：這兩個系統使用的是不同的模型與技術。即使它們對同一主題有共同的理解、會得出相似的結論，但在「查詢擴展」過程中，各自抓取與篩選來源的路徑不一樣，最後自然就引用了不同的網站。
你可以把它想像成兩位專家回答同一個問題。
兩人對主題都很熟，核心觀點一致，但一個習慣引用學術研究、另一個偏好實務案例，措辭也各有風格。
答案的「精神」相同，「出處」卻不同——這正是 AI Overviews 與 AI Mode 之間發生的事。
這也解釋了一個對 SEO 至關重要的事實：被一個系統引用，不代表會被另一個系統引用。
兩種系統的來源偏好差異
既然引用路徑不同，兩個系統偏好的網站類型也呈現明顯分歧：
AI Overviews 偏好：影片與社群平台
YouTube 在 AI Overviews 的引用中位居榜首，甚至超越百科型來源。
它也更常引用 Reddit 這類社群論為主的平台。
也就是說，AI Overviews 可能更偏好結構清晰、能直接提取答案、帶有影片或社群討論的內容。
AI Mode 偏好：百科型與專業長文
維基百科在 AI Mode 的引用率為 28.9%，明顯高於 AI Overviews 的 18.1%。
另外，健康醫療類網站在 AI Mode 的引用次數幾乎是 AI Overviews 的兩倍。AI Mode 在建構長篇回答時，更依賴百科全書式、資訊完整、來源可靠的詳細內容。
這對 SEO／GEO 帶來的改變可能有哪些？
理解了以上關於兩個 AI 平台差異後，最重要的是我們可以開始執行的內容策略有哪些？
由於兩套系統來源重疊極低，我們可能需要分開佈局。
針對 AI Overviews 的策略：求快、求清楚
在文章的前 200～300 字，用最直白的話直接回答核心問題，讓 AI 能立刻提取。
多運用條列式清單、比較表格與 FAQ 區塊，把答案結構化、模組化。如果主題適合，嵌入相關的 YouTube 影片，能進一步提高被引用的機會。
針對 AI Mode 的策略：求深、求全面
撰寫 1,500 字以上的深度長文，圍繞同一個核心主題橫向擴展、縱向深挖，建立完整的內容集群（content cluster）。納入多方觀點、專家意見與競品比較，讓你的內容結構越接近百科全書，就越容易被 AI Mode 當作權威佐證。
三個跨平台的共通原則
第一，分開追蹤兩者的曝光度。被 AI Overviews 引用不保證會出現在 AI Mode（雖然有 61% 機率），反之亦然，建議定期分別監控。
第二，經營主題權威性，而非死記特定關鍵字。86% 的語義相似度告訴我們，AI 找的是「主題的整體理解」，不是特定字串。把一個主題做深做廣，比單一篇文章堆砌關鍵字更有效。
第三，投資百科型內容。維基百科在兩個系統的高引用率說明，成為一份全面、可信的參考資料，是同時打進兩套系統的最佳路徑。如果可以編撰維基百科，也可以考慮多寫詞條並引用自己的資料。
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