Goolge 演算法教學：PageRank 是什麼？

如果你有在做 SEO，幾乎不可能沒有聽過 PageRank 演算法。
它是 Google 早期的核心技術之一，也是讓 Google 在眾多搜尋引擎中脫穎而出的關鍵。

即便今天的 Google 排名系統已經變得非常複雜，會同時評估內容品質、使用者行為、語意理解等數百種訊號，但 PageRank「用連結評估網頁權威性」的思維，依然深深影響著整個搜尋生態。

 

這篇文章會用非工程師也看得懂的方式，帶你認識：

• PageRank 演算法是什麼？為什麼對 Google 那麼重要？

• PageRank 演算法在背後是怎麼運作的？

• PageRank 與 Google 搜尋排名的關係

• 在今天做 SEO，還需不需要在意 PageRank？

• 實務上可以怎麼「配合 PageRank 思維」優化網站？

 

什麼是 PageRank 演算法？簡單版定義

PageRank 演算法（PageRank Algorithm） 是 Google 共同創辦人 Larry Page 和 Sergey Brin 在 1990 年代於史丹佛大學提出的網頁排名方法。
它的目的很單純：

在一整個龐大的網路中，找出「哪些頁面比較重要、比較有權威性」。

它的做法不是只看關鍵字出現幾次，而是：

• 把每一個指向該頁面的超連結（backlink），視為一種「投票」或「推薦」

• 連結品質越高、連結來源越重要，這一票的權重就越高

因此，PageRank 演算法不只是在算「你有幾個人投票給你」，而是在算：

有多少「重要的人」在幫你背書？

這也是為什麼很多 SEO 人會說：
「反向連結非常重要。」的原因

 

PageRank 演算法的核心概念：連結＝投票與權重傳遞

要理解 PageRank 演算法，可以先記住兩個關鍵觀念：

1. 每條連結都是一張「投票」

當網站 A 放一個超連結，導向網站 B 的某個頁面時，對 PageRank 來說，就像是在說：

「我認為這個頁面有參考價值，值得被推薦。」

於是，B 就會從 A 那邊獲得一點「權重」。
如果很多網站都連到同一個頁面，那這個頁面在 PageRank 眼中就會變得越來越重要。

 

2. 投票有「品質」，不是數量越多越好

但 PageRank 演算法不會天真地認為：
「只要有很多連結，這個頁面就超厲害。」

它還會考慮：

• 給你投票的那個網站本身 PageRank 高不高？

• 它把權重分給多少其他頁面？（連出越多，平均分出去的權重越薄）

• 連結是否是自然產生的，還是看起來像大量堆砌或刻意交換？

所以實務上看起來會像這樣：

• 一個高權威網站的一條自然連結 > 一堆低品質、不相關網站的連結堆疊

• 連結的上下文內容、相關性與位置，也會影響實際效果（雖然這是更廣義的「連結評估」，不只 PageRank 本身）

 

PageRank 演算法怎麼算？用「隨機衝浪者」來理解

PageRank 演算法背後有一套完整的數學模型與矩陣運算，但作為 SEO/行銷人，你不需要懂線性代數，只要抓到它的直覺就好。

可以想像有一位 「隨機衝浪者（Random Surfer）」，Ta 在網路上不斷亂點網頁：

1. 一開始，Ta 有同樣機率出現在任何一個頁面（所有頁面起始分數相同）。

2. 每次看到一個網頁時，Ta：

• 會以很高的機率（例如 85%）點擊這個頁面上的其中一個連結

• 以較低機率（例如 15%）直接「輸入網址」跳到任意一個新頁面

3. 時間拉得非常長後，我們統計：

• Ta 在每個頁面「出現的機率」是多少？

這個長期出現機率，就是 PageRank 分數。

所以：

• 如果一個頁面常常透過各種連結路徑被「逛到」，它的 PageRank 就會高

• 如果一個頁面幾乎沒有人連到，只能靠 15% 的「隨機跳轉」才偶爾被看見，那它的 PageRank 就會很低

 

你不需要記公式，只要記得：

PageRank 演算法是在模擬「一個人用連結在網路上亂逛很久之後，最常停留在哪些頁面」。

 

PageRank 與 Google 搜尋排名的關係

那麼，PageRank 演算法到底怎麼影響 Google 的搜尋排名？

 

1. PageRank 是 Google 早期的「核心技術」

在早期其他搜尋引擎還在拼命比「誰數關鍵字數量數得更勤勞」時，
Google 就已經開始用 PageRank：

• 不只看內容相關性

• 還看「誰在推薦這篇內容」

 

這讓 Google 的搜尋結果，比當時大多數搜尋引擎都更可靠，也比較不容易被簡單的關鍵字堆疊騙過。

 

2. 今天的 Google：不只 PageRank，但 PageRank 思維仍然存在

隨著時間演進，Google 的演算法已經加入了：

• 內容品質與實用性（Helpful Content）

• 使用者行為（點擊、停留時間、回訪等等）

• 網站體驗（行動裝置友善、速度）

• 語意理解、實體關係、E-E-A-T 等等
  
  

也就是說：

PageRank 不再是唯一的主角，但仍是底層的重要角色之一。

連結仍然是 SEO 中非常重要的一環，而背後其實就是 PageRank 演算法在運作：

• 連結如何傳遞權重

• 哪些頁面在整個網站或整個網路中權重較高
  這些都會影響最終的排序結果。

PageRank 演算法在現代 SEO 中還重要嗎？

很多人會問：

「PageRank 工具列都消失這麼久了，還需要在意 PageRank 嗎？」

比較好的說法應該是：

• 我們已經看不到公開的 PageRank 分數了（Google 不再提供工具列數值）

• 但 用連結與權重傳遞來評估網頁的重要性，這個邏輯並沒有消失

 

對 SEO 實務來說，這代表：

• 不用執著在「PageRank 幾分」，因為你也看不到

• 反而應該關注：

• 內容是否值得被引用與分享？

• 是否有自然獲得高品質連結？

• 網站內的權重有沒有透過內部連結合理分配？
  
  

換句話說：

不用追著 PageRank 這個「數字」跑，但要理解 PageRank 演算法背後的思維。

 

實務操作：如何配合 PageRank 思維來做 SEO？

既然 PageRank 演算法本質上是在處理「連結與權重」，那在實務 SEO 上，可以這樣落地：

 

1. 打造值得被連結的內容（Link-worthy Content）

PageRank 的前提是：

要有人願意「投票」給你。

因此你需要的不是「硬要去換連結」，而是：

• 有深度又好懂的教學型內容

• 整理型、懶人包、FAQ 或產業指標數據

• 有觀點與洞察的專業文章

• 具有原創研究、比較表、工具、資源頁等

 

這些內容最容易自然獲得：

• 產業內其他網站的引用

• 媒體報導、部落格分享

• 社群貼文中的連結回流

這些都會成為 PageRank 可以「抓得住」的信任訊號。

 

2. 爭取高品質外部連結，而不是亂買連結

如果用 PageRank 演算法的角度來看外部連結，你會發現：

• 來自權威網站、相關主題網站的自然連結，價值最高

• 來自無關或疑似垃圾站的連結，即使多，也可能效果有限

• 刻意購買大量連結或連結農場，反而有風險
  
  

實務做法可以是：

• 內容行銷（Content Marketing）：寫值得被引用的內容，再主動分享給相關網站/社群

• PR / 媒體關係：提供專業觀點、數據報告給媒體採用

• 產業合作：與相關服務或品牌合作專題、互惠內容

 

你不需要天天去查「Page Authority 幾分」，
只要問自己：

「這個連結是不是來自我也覺得值得信任、且主題相關的網站？」

 

3. 善用內部連結，讓 PageRank 在站內合理流動

很多人提到 PageRank，只想到外部連結，其實 內部連結同樣影響權重的流動。

可以這樣思考：

• 每一個頁面都有一定的 PageRank「汁液」

• 當你從某頁連到另一頁，就是在把部分權重傳遞過去

• 如果重要頁面完全沒有人連，就很難累積權重
  
  

實務上可以：

• 在高流量／高權重頁面中，加入指向重要產品頁、服務頁、關鍵資料頁的連結

• 文章之間用「延伸閱讀」互相串聯

• 對於關鍵轉換頁：確保網站中有足夠路徑可以走到那裡，而不是孤立在角落

這不只幫助 PageRank 流動，也直接改善使用者體驗與轉換路徑。

 

4. 避免「操弄 PageRank」的黑帽手法

因為 PageRank 演算法高度仰賴連結，一度出現很多黑帽作法，例如：

• 大量購買來路不明的外部連結

• 參與連結農場或連結交換網路

• 刻意用隱藏連結、側欄、頁尾塞滿連結
  
  

這些行為短期可能有波動，但長期很容易：

• 被 Google 認定為違反連結指南

• 導致整體排名下滑，甚至被手動處分
  
  

在現代 SEO 的觀點來看，最安全、最長期有效的方法還是：

專注在內容與使用者價值，讓連結成為「結果」，而不是用作弊的方式「製造」。

 

PageRank 演算法常見迷思整理

迷思一：PageRank 演算法＝Google 排名全部？

不是。
PageRank 只是 Google 整體排名系統中的一部分。
內容相關性、品質、使用者體驗、語意理解等，都是其他同樣重要的訊號。

 

迷思二：PageRank 工具列消失了＝Google 不再用 PageRank？

不是。
Google 停止公開 PageRank 分數，是不希望大家過度迷信單一指標。
演算法本身仍然存在，只是我們看不到數值。

 

迷思三：只要不停「做連結」，排名就會上去？

不一定。
如果連結品質差、與主題不相關，反而可能被視為垃圾連結或操弄行為。
內容與網站品質不佳，再多連結也救不起來。

 

結語：理解 PageRank，本質還是回到「被信任的內容」

學習 PageRank 演算法，不只是為了會講出那句：

「PageRank 是 Google 早期的核心排名演算法。」

更重要的是理解它背後的 SEO 思維：

• 在網路世界裡，連結是一種信任與推薦

• 好內容需要被看見，也需要被「可信任的來源」背書

• SEO 不是在騙演算法，而是在建立一個值得被推薦的網站

當你在做內容策略、連結策略、內部連結規劃時，只要回到這個問題：

「如果我是使用者，我會願意把這個頁面分享、引用、連結給別人嗎？」

這種以價值與信任為核心的做法，才是最符合 PageRank 精神、也最能長期穩定成長的 SEO 策略。